Επιστροφή στις Ενότητες

Ενότητα 12

← Προηγούμενη

Τελική Παρουσίαση (Showcase), Product/Market Fit & Επόμενα Βήματα

🎯 Μαθησιακοί στόχοι

  • Να παρουσιάζεις προϊόν/ιδέα με σαφήνεια και μετρήσεις (5′ pitch + 5′ Q&A).
  • Να αναγνωρίζεις σήματα Product/Market Fit (PMF) και να κάνεις βασική cohort/retention ανάλυση.
  • Να ορίζεις North Star Metric και να γράφεις OKRs για τους επόμενους 3 μήνες.
  • Να μετατρέπεις μάθηση σε roadmap και πείραμα‑pipeline (ICE scoring).
  • Να κάνεις post‑mortem/retrospective και να οργανώνεις λειτουργικές ρουτίνες (solo/μικρή ομάδα).

📘 Θεωρητικό μέρος

1) Τι σημαίνει Product/Market Fit (PMF)

PMF = όταν ένα συγκεκριμένο κοινό χρησιμοποιεί επαναλαμβανόμενα το προϊόν σου και θα δυσαρεστηθεί αν δεν το έχει.
Σήματα:

  • Ποιοτικά: οι χρήστες ζητούν features/ενσωματώσεις, έρχονται referrals, θετικά unsolicited σχόλια.
  • Ποσοτικά (ενδείξεις): καμπύλες retention που «επιπεδοποιούν», cohorts με σταθερή επιστροφή, conversion από οργανικό/παραπομπές.
  • Sean Ellis test (light): ≥40% θα ήταν «πολύ απογοητευμένοι» αν το προϊόν σταματούσε (χρήσιμο όταν έχεις ικανοποιητικό δείγμα).

PMF δεν είναι «όλοι μας λένε μπράβο» — είναι συμπεριφορά χρήσης/πληρωμής που διαρκεί.

2) Retention & Cohorts – πώς να τα δεις γρήγορα (Google Sheets)

Ορισμοί:

  • Cohort: ομάδα χρηστών με βάση μήνα/εβδομάδα εγγραφής.
  • Retention: % της cohort που επιστρέφει/ενεργεί σε Χ περίοδο.

Βήματα (Sheets):

  1. Πίνακας user_id, signup_date, active_date (ένα row/ενεργή ημέρα).
  2. Πρόσθεσε signup_month = TEXT(signup_date,"YYYY‑MM") και age_months = DATEDIF(signup_date, active_date, "M").
  3. Pivot: Rows=signup_month, Columns=age_months, Values=COUNTUNIQUE(user_id) → διαιρείς κάθε κελί με το πλήθος χρηστών της cohort (μήνα 0).
  4. Heatmap conditional formatting.

Τυπικοί στόχοι (ενδείξεις, όχι κανόνες): επίπεδο month‑3 retention που σταθεροποιείται, ενεργή χρήση κατ’ ελάχιστο μερικών φορών/μήνα για utility apps.

3) North Star Metric & OKRs (90 ημέρες)

  • North Star Metric (NSM): 1 μετρική που μετρά παραδιδόμενη αξία (π.χ. «ολοκληρωμένα μαθήματα/εβδομάδα», «διαδρομές/ημέρα», «ενεργές αποστολές/χρήστη»).
  • OKRs (Objectives & Key Results): 1–3 Objectives εμπνευστικά, 2–4 Key Results μετρήσιμα (outcomes, όχι tasks).

Template (copy‑paste):

Objective 1: Να αποδείξουμε σταθερή αξία σε ενεργούς χρήστες.
KR1: Activation rate από 22% → 35%.
KR2: D7 retention από 18% → 25%.
KR3: Median TTFV από 5′ → 2′.
Owner: [όνομα] | Deadline: [ημ]

4) Roadmap & Experiment Pipeline (ICE)

  • Themes 3 μηνών (π.χ. «Onboarding», «Monetization», «Quality»).
  • Backlog → βαθμολόγηση ICE (Impact, Confidence, Effort /10). Score = (I×C)/E.
  • Κύκλος εβδομάδας: Δευτέρα prioritzation → Τετάρτη mid‑check → Παρασκευή review/απόφαση (ship/kill/iterate).

Πίνακας ICE (παράδειγμα):

ΙδέαImpactConfidenceEffortScoreΣημειώσεις
Συντόμευση onboarding από 5 → 3 βήματα87318.7στόχος TTFV
Referral «give 1 month»6649.0low dev
FAQ μέσα στο προϊόν48216.0μειώνει support

5) Retrospective & Post‑mortem

  • Start / Stop / Continue (τρία bullet σε κάθε κατηγορία).
  • 5 Whys σε 1 αποτυχία/έκπληξη της εβδομάδας.
  • Decision log: ημερολόγιο σημαντικών αποφάσεων + γιατί (για να θυμάσαι υποθέσεις).

6) Solo Ops – ρουτίνες που κρατούν ρυθμό

  • Weekly review: μετρικές NSM & AARRR, πειράματα, μαθήματα.
  • User time: 2 συνεντεύξεις/εβδομάδα (15′).
  • Inbox: template απαντήσεων, tagging feedback.
  • Data hygiene: 1 ώρα/εβδ. για καθαρισμό events/UTM.

🧩 Ατομικές δραστηριότητες (εντός μαθήματος)

  1. Final Pitch (5′) + Q&A (5′): deck ≤10 slides + demo 60–120″.
  2. Cohort heatmap (Sheets): φτιάξε πίνακα 3×4 τουλάχιστον (months 0–3).
  3. NSM & OKRs (90 ημέρες): γράψε 1 NSM + 2 Objectives + 3–6 KRs.
  4. Roadmap ICE: 6 ιδέες → βαθμολόγηση → top‑3 για τον επόμενο μήνα.
  5. Retrospective: Start/Stop/Continue (3×3 bullets).

🏠 Τελική Ανάθεση (Παράδοση Τελικού Πακέτου)

Παράδωσε zip με όνομα Final_<Επώνυμο>_<Ιδέα>.zip που να περιέχει:

  1. Pitch deck (PDF) & demo link/βίντεο.
  2. BMC & VPC (εικόνα/PDF ή links).
  3. GTM one‑pager (από Εβδ. 7) & Pricing/Monetization (Εβδ. 8).
  4. Finance spreadsheet (12 μήνες) & legal drafts (ToS/Privacy, DPA summary).
  5. MVP URL + screenshot analytics (2–3 μετρικές).
  6. Cohort heatmap (CSV/Sheet) + NSM/OKRs (90 ημέρες).
  7. Post‑mortem (≤1 σελ.) + Roadmap ICE (1 σελ.).

Rubric (τελικό):

  • Αξία & PMF σήματα (25%)
  • Ποιότητα υλοποίησης (MVP/demo, analytics) (25%)
  • Στρατηγική (GTM, monetization, finance) (25%)
  • Επικοινωνία (pitch, δομή φακέλου, καθαρότητα) (25%)

🔗 Προτεινόμενοι πόροι (2023–2025, με links)

✏️ Αναστοχασμός

  • Ποια μετρική θα κοιτάζεις κάθε Δευτέρα πρωί; Γιατί;
  • Ποιο ρίσκο του μοντέλου σου παραμένει υψηλό; Ποιο πείραμα θα το μειώσει;
  • Αν είχες 4 εβδομάδες ακόμη, ποιες 3 ιδέες θα δοκίμαζες πρώτα και γιατί;
← Προηγούμενη